Formations
Contenu modulaire - proposition de programmes :
calibration - dosage
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identification matières premières
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- Objectifs et principes de la régression
- Typologie des méthodes de régression
- Méthodes linéaires et non linéaires
- La régression linéaire simple
- La régression linéaire multiple
- Les régressions PCR et PLS
- Les outils d’optimisation
(1) pré-traitement des données
(2) gestion des hors-normes
- La validation
- Mise en œuvre sur logiciel
- Applications industrielles
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- Objectifs d’une méthode d’identification
- Analyse, Identification et Qualification
- La démarche du test statistique
- Calcul de distances entre spectres
- Les méthodes classiques Match Value et peak picking
- Les méthodes factorielles
- Outils d’optimisation
- Validation de la méthode
- Mise en œuvre pour l’identification des matières premières
- Mise en œuvre pour l’analyse d’un mélange inconnu
- Applications pharmaceutiques et forensiques
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